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- 華為雲獲數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)技術(shù)能力評(píng)估8項(xiàng)滿(mǎn)分
近日，全球領(lǐng)先的IT市場(chǎng)研究和諮詢公司IDC發(fā)布了最新的《IDC TechAssessment：數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)技術(shù)能力評(píng)估，2024》報(bào)告。華為雲在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)流通運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)集成與存儲(chǔ)、生態(tài)、落地支持以及重點(diǎn)行業(yè)等評(píng)測(cè)維度取得8項(xiàng)滿(mǎn)分，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)與價(jià)值最大化。
據(jù)資產(chǎn)管理海報(bào)20241120.png)
報(bào)告從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的技術(shù)能力和商業(yè)能力兩(liǎng)大維度對(duì)廠(chǎng)商進(jìn)行評(píng)估，其中技術(shù)能力主要考察廠(chǎng)商數(shù)據(jù)集成與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)流通運(yùn)營(yíng)4項(xiàng)能力；商業(yè)能力主要從廠(chǎng)商重點(diǎn)覆蓋的行業(yè)以及生態(tài)和工程化落地幾個(gè)維度來(lái)評(píng)估。
IDC分析師李浩然表示，華為雲在數(shù)據(jù)全周期管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)方面擁有領(lǐng)先技術(shù)水平和豐富經(jīng)驗(yàn)，覆蓋政務(wù)、金融、能源等行業(yè)。同時(shí)提供全方位資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估途徑，幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布、流向、溯源和估值，已通過(guò)行業(yè)聯(lián)盟、地方政府、標(biāo)準(zhǔn)組織、企業(yè)機(jī)構(gòu)等合作共建。
持續(xù)創(chuàng)新，引領(lǐng)行業(yè)
華為雲DataArts是智能化的數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線(xiàn)，提供一站式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具鏈，結(jié)合豐富的數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)實(shí)踐和華為自身18年數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗(yàn)，藉助大模型的先進(jìn)技術(shù)，提供雲原生、湖倉(cāng)一體、存算分離、全流程無(wú)縫協(xié)同的雲服務(wù)產(chǎn)品組合，包含數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio、雲原生數(shù)據(jù)湖MRS、數(shù)據(jù)湖探索DLI、雲數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB(DWS)、雲搜索服務(wù)CSS、可信智能計(jì)算TICS、湖倉(cāng)構(gòu)建LakeFormation等，可以高效構(gòu)建企業(yè)全局邏輯數(shù)據(jù)湖和企業(yè)知識湖，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)化，讓不熟悉IT技術(shù)的業(yè)務(wù)人員、管理人員可以通過(guò)自然語言交互的方式，快速獲取需要的數(shù)據(jù)，直接高效的管數(shù)、用數(shù)。
數(shù)據(jù)集成與存儲(chǔ)，DataArts Studio提供一鍵數(shù)據(jù)入湖工具，支持50+數(shù)據(jù)源集成，一套平臺(tái)支持批、流、CDC增量等場(chǎng)景數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)入湖，結(jié)合低代碼開(kāi)發(fā)和可視化監(jiān)控能力，實(shí)現(xiàn)全形態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入湖，通過(guò)LakeFormation統(tǒng)一元數(shù)據(jù)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全，讓數(shù)據(jù)管理解決方案構(gòu)建更加容易，數(shù)據(jù)流動(dòng)更加高效。
數(shù)據(jù)治理，DataArts Studio內(nèi)置AI4Data引擎，輔助數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量自動(dòng)探查、質(zhì)量規(guī)則自動(dòng)推薦，將海量、複雜、無(wú)序的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清潔、透明、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能源，結(jié)合多層面數(shù)據(jù)安全防護(hù)，輸(shū)送給業(yè)務(wù)。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，結(jié)合華為公司超過(guò)18年的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)的資產(chǎn)管理知識庫(kù)，形成一系列標(biāo)準(zhǔn)體系和規(guī)範，面向企業(yè)、數(shù)據(jù)從業(yè)者和客戶(hù)分享數(shù)據(jù)管理優(yōu)秀實(shí)踐。同時(shí)，華為雲提供垂直行業(yè)可復用的領(lǐng)域知識庫(kù)，涵蓋行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)領(lǐng)域模型、行業(yè)數(shù)據(jù)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)和行業(yè)指標(biāo)庫(kù)等，支持智慧政務(wù)、智慧金融、智慧能源等場(chǎng)景，幫助企業(yè)快速定製數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)端到端解決方案。
數(shù)據(jù)流通與運(yùn)營(yíng)，TICS提供50+原子密文算子，內(nèi)置10+異常用數(shù)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)算法，結(jié)合數(shù)據(jù)安全膠囊、可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)等能力，讓數(shù)據(jù)可用不可得，為數(shù)據(jù)流通提供安全合規(guī)管理支持。
深耕行業(yè)，政企首選
憑藉領(lǐng)先的技術(shù)能力和深刻的行業(yè)理解，華為雲DataArts已成為政企客戶(hù)的首選。
在政務(wù)領(lǐng)域，華為雲DataArts聯(lián)合夥伴建成「一雲二網(wǎng)三平臺(tái)」，針對(duì)民生、產(chǎn)業(yè)、政府的「痛點(diǎn)」和「難點(diǎn)」，從構(gòu)建城市數(shù)據(jù)資源庫(kù)為開(kāi)端，以大數(shù)據(jù)分析支撐政府智慧決策，在 「數(shù)聚惠民」「數(shù)聚興業(yè)」「數(shù)聚善政」三大方面，支撐 「一號(hào)、一窗、一網(wǎng)」 政務(wù)服務(wù)，讓簡(jiǎn)政放權(quán)、百姓辦業(yè)務(wù)「最多跑一次」成為現(xiàn)實(shí)。
在金融領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)60%的TOP100金融機(jī)構(gòu)（含銀行、證券、保險(xiǎn)等）均已使用華為雲DataArts構(gòu)建其數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，不僅解決了大數(shù)據(jù)全場(chǎng)景生態(tài)化應(yīng)用的存儲(chǔ)、算力和算法挑戰，還支撐了企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、集團(tuán)信息庫(kù)的建設(shè)，支撐行內(nèi)外大數(shù)據(jù)應(yīng)用，日均承載批量計(jì)算作業(yè)數(shù)超百萬(wàn)級(jí)。
在能源領(lǐng)域，華為雲DataArts匯聚OT&IT數(shù)據(jù)，支撐客戶(hù)現(xiàn)代數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)建設(shè)，有效避免數(shù)據(jù)「重複存儲(chǔ)、來(lái)回跑路」，結(jié)合湖倉(cāng)一體、流批一體等技術(shù)，構(gòu)建生成實(shí)時(shí)管控鏈路，讓廠(chǎng)站、機(jī)組、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)感知的時(shí)效性從T+1走向T+0，用數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)決策。
除了行業(yè)覆蓋，生態(tài)服務(wù)也是本次報(bào)告重要的評(píng)定指標(biāo)之一。華為雲DataArts堅(jiān)持開(kāi)放合作，攜手全球800多家合作夥伴，持續(xù)為千行百業(yè)的數(shù)智化升級(jí)提供強(qiáng)有力的支持。
目前，華為雲DataArts已服務(wù)全球6000+客戶(hù)，累計(jì)交付100萬(wàn)+節(jié)點(diǎn)，最大單集群商用規(guī)模1萬(wàn)+，攜手800+夥伴助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，加速業(yè)務(wù)發(fā)展。
*數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC TechAssessment：數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)技術(shù)能力評(píng)估，2024
